用程式思維來解決財務問題

• 這門課的底層邏輯：它不是單純的「寫程式」，也不是單純的「點滑鼠」，而是**「用程式思維來解決財務問題」**。在 2026 年的教學實務中，這門課通常是 40% 的程式邏輯 + 60% 的應用操作。核心內容拆解：你在課堂上到底在做什麼？1. 它不是純寫程式，是「低代碼 (Low-Code) 應用」現在已經不是要你從底層開發一個軟體的時代。
• 課程重點在於：腳本化 (Scripting)： 使用 Python 或 R 語言，撰寫簡單的腳本來自動抓取 00947 或 00902 的歷史淨值，而不是手動複製貼上。
• 財務建模： 利用現成的函式庫（如 Pandas 或 FinMind），快速跑出「量化三道鎖」的檢查數據。2. 它不是純操作軟體，是「數據流串接」如果你只是學會怎麼按 Excel 的「加總」，那不叫資訊應用。
• 這門課會教你：自動化流程： 讓數據從交易所 API \rightarrow 進入你的分析模型 \rightarrow 自動產出視覺化圖表。
• 動態報表： 使用 Power BI 或 Tableau 串接資料庫，當標的（如台積電）股價變動時，你的評估報表會自動更新，不需要重新製作。
• 優勢（先守再攻，先求不可勝，避險，絕對報酬，bnf,cis,buffett，凱利公式，效率前緣，多因子，槓桿)，強運，(berkshire, 日本商社)

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